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              2022年中國(guó)CMP設(shè)備市場(chǎng)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析(圖)

              2022-06-10 來(lái)源:中商產(chǎn)業(yè)研究院
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              關(guān)鍵詞: 半導(dǎo)體

              中商情報(bào)網(wǎng)訊:化學(xué)機(jī)械拋光(CMP)設(shè)備是集成電路制造中獲得全局平坦化的一種手段,這種工藝就是為了能夠獲得既平坦、又無(wú)劃痕和雜質(zhì)玷污的表面而專門設(shè)計(jì)的。


              市場(chǎng)現(xiàn)狀

              中國(guó)CMP設(shè)備市場(chǎng)整體較為平穩(wěn),2020年受到半導(dǎo)體行業(yè)不景氣的影響,市場(chǎng)規(guī)模出現(xiàn)下降,約為4.3億美元,同比下降6.52%。未來(lái)隨著工藝技術(shù)進(jìn)步,CMP設(shè)備在整體生產(chǎn)鏈條中的使用頻次將進(jìn)一步增加,預(yù)計(jì)2022年將增長(zhǎng)至5.1億美元。

              數(shù)據(jù)來(lái)源:SEMI、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理


              2020年全球CMP設(shè)備市場(chǎng)中,中國(guó)大陸市場(chǎng)規(guī)模已躍升至全球第一,約為4.3億美元,市場(chǎng)份額27%,中國(guó)臺(tái)灣市場(chǎng)規(guī)模僅次于中國(guó)大陸,約為3.88億美元,市場(chǎng)份額25%,韓國(guó)擁有23%的市場(chǎng)份額,居于第三。

              數(shù)據(jù)來(lái)源:SEMI、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理


              發(fā)展趨勢(shì)

              1.CMP設(shè)備拋光頭分區(qū)精細(xì)化

              為了提高集成度,邏輯芯片特征線寬已經(jīng)降到10 nm以下。芯片集成度的提升對(duì)拋光的均勻性提出了更高的要求,全局均勻性的控制要求從幾十納米提高到幾納米。為了滿足拋光均勻性的要求,需要將拋光頭設(shè)置更加合理、精細(xì)的分區(qū),并配合智能算法解決多分區(qū)相互耦合的問(wèn)題,大幅提升拋光頭壓力控制的精準(zhǔn)度。


              2.CMP設(shè)備工藝控制智能化

              CMP是一個(gè)受多因素影響的工藝過(guò)程。拋光盤的轉(zhuǎn)動(dòng)、承載頭的轉(zhuǎn)動(dòng)、修整器的擺動(dòng)、承載頭各分區(qū)的載荷、保持環(huán)壓力、拋光墊磨損、拋光液供給、拋光液溫度等因素的微小變化都會(huì)影響拋光結(jié)果的變化。


              在人工智能和大數(shù)據(jù)的助推下,實(shí)現(xiàn)多因素智能控制成為一種可能。CMP設(shè)備可以充分考慮設(shè)備運(yùn)行的多種過(guò)程參數(shù)對(duì)拋光結(jié)果的影響,引入智能算法,構(gòu)建智能控制模型,提升CMP設(shè)備的智能化工藝控制水平,減少耗材等因素的影響,提高工藝一致性與產(chǎn)品良率。


              3.清洗單元多能量組合化

              當(dāng)特征尺寸降至14nm以下后,線寬不斷接近物理基礎(chǔ)尺寸,納米級(jí)的顆粒污染都有可能會(huì)對(duì)芯片的性能和可靠性產(chǎn)生重要影響。因此,隨著互連線寬特征尺寸的不斷減小,對(duì)表面污染物殘留的控制更加嚴(yán)苛。簡(jiǎn)單的清洗方式組合難以有效去除納米級(jí)的細(xì)微污染物。CMP設(shè)備中的清洗單元需綜合考慮兆聲振動(dòng)、機(jī)械柔性刷洗、表面張力等多種能量,并采取科學(xué)合理組合,同時(shí)借助科學(xué)的化學(xué)清洗劑形成有效的保護(hù)和輔助,提高清洗效果。


              4.預(yù)防性維護(hù)精益化

              CMP設(shè)備配置部件狀態(tài)監(jiān)測(cè)裝置,實(shí)時(shí)監(jiān)控易損易耗部件如保持環(huán)、拋光墊、清洗刷等的使用狀態(tài)。根據(jù)人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù),智能預(yù)測(cè)易損易耗部件的更換周期。在保證部件使用性能的前提下,盡可能延長(zhǎng)其使用壽命,控制設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)成本。


              另一方面,通過(guò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)或引入新材料,實(shí)現(xiàn)更換后的易損易耗部件快速進(jìn)入良好的工作狀態(tài),即縮短耗材部件的磨合時(shí)間,從而提升CMP設(shè)備生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本。



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