“人工智能+”工業邁向系統賦能新階段

11月20日，中國信通院、清華大學人工智能研究院等四方聯合編寫的《工業與AI融合應用指南》（以下簡稱《指南》）發布，提出了“新六化”工業發展趨勢和“三層五階八步”實施方法，為工業企業應用人工智能提供了可落地的實踐指導。在第四次工業革命縱深推進的關鍵節點，《指南》的出臺不僅是行業經驗的系統沉淀，更標志著我國工業與AI融合已從“單點探索”邁向“系統賦能”的新階段。

工業與AI的融合絕非簡單的技術疊加，而是生產力范式的根本性變革。正如中國工程院院士于海斌所言，AI不僅是一種工具，更是一種全新的生產力，它通過數據驅動、知識沉淀和智能決策，為工業賦予“感知、認知、決策”的能力，推動工業體系從“自動化”向“智能化”躍升。在中國推進新型工業化的關鍵階段，工業與AI的深度融合意義尤為深遠。當前，中國工業發展正面臨多重挑戰，通過AI優化生產流程、提升能源效率、推動產品與服務創新，能夠有效推動工業發展由依賴“規模紅利”轉向“效率紅利”和“創新紅利”，為工業高質量發展注入強勁新動能。

《指南》提出的工業“新六化”趨勢（即工業裝備數字化、工業網絡全連接、工控系統開放化、工業軟件云化、工業數據價值化和工業智能普惠化），從六個維度構建了環環相扣的生態體系，為工業智能化繪制了清晰的價值圖譜。這一體系的精妙之處在于打破了技術壁壘與場景割裂：裝備數字化提供數據源頭，網絡全連接保障數據流轉，工控系統開放化打通應用通道，工業軟件云化降低使用門檻，最終通過數據價值化實現增值，以智能普惠化讓中小企業共享紅利。中國信通院院長余曉暉認為，人工智能為制造業注入了新動能，制造業也將為智能技術提供豐富的場景，形成以智能應用引領生產力提升、生產力提升反哺人工智能創新的雙向賦能模式與重大產業機遇。

更為重要的是，工業與AI融合的方法論讓工業智能化從愿景走向現實?！吨改稀诽岢龅摹叭龑游咫A八步”方法，源自華為20余年的數字化轉型實踐，其核心在于構建AI原生思維。華為常務董事、華為云CEO張平安認為，企業要在智能時代抓住機遇，用AI構筑自身的領先優勢，就要重新思考和設計企業流程：第一，構建多元算力、彈性、高效的AI原生云基礎設施；第二，構建以知識為中心的數據底座；第三，構建多模態、多尺寸的模型。這一方法論直指企業轉型的核心癥結：不少企業雖有智能化意愿，卻陷入“重技術輕架構”的誤區。事實上，工業AI的價值釋放并非依賴單點技術突破，而是通過云原生架構實現算力彈性調度，通過知識沉淀讓數據轉化為決策能力，這種系統性重構才是智能化轉型的關鍵。

當前，“人工智能+”工業正處于從單點應用向深度賦能演進的關鍵期，未來5-10年將迎來價值釋放的爆發期?！吨改稀凡粌H為企業提供了可復制的實踐模板，更向行業傳遞了明確信號：工業智能化不是少數巨頭的“專利”，而是所有企業均可參與的時代浪潮。當“新六化”趨勢逐步落地，AI原生思維深入人心，我國工業必將徹底擺脫“規模依賴”，在效率提升與創新突破中實現高質量發展，為新型工業化建設注入源源不斷的新動能。