人工智能科技向善發展

??隨著人工智能（AI）從技術研發走向規模化應用，這一技術正深刻重塑著全球產業格局與社會生活形態。在近日舉行的博鰲亞洲論壇2026年年會上，人工智能也成為最具人氣和討論度的話題之一，相關主題分論壇常常是座無虛席。

??當前全球人工智能發展有哪些趨勢？“AI+”如何深度賦能各行各業？未來如何更好實現AI治理？政商學界嘉賓圍繞這些熱點話題進行深入探討，為AI發展貢獻“博鰲智慧”。

??邁向智能體時代

??多位與會人士認為，全球AI發展正迎來躍變的關鍵時刻，亞洲有望在全球AI發展中扮演重要角色。

??中國工程院院士、清華大學智能產業研究院院長張亞勤曾在10年前出席博鰲亞洲論壇時預言“互聯網+”將轉向“AI+”，如今昔日預判已成現實，他分享了自己對未來AI演進趨勢的判斷：一是從生成式AI發展到智能體AI，AI不再僅輸出內容，而是作為主動執行者參與決策和行動，今年將成為智能體AI元年。二是從信息智能走向物理智能和生物智能，如機器人、無人駕駛、生物制藥等。三是從AI走向“AI+”。AI正走向每行每業，它不僅是一個工具，更將重塑企業管理的底層邏輯和思維方式。

??“人工智能時代，產業和企業的作用變得更加重要。”中國社會科學院大學教授江小涓強調，過去10年，中國前沿大模型研發主體發生根本性轉變；2014年前約60%由高校提出，2014年后90%由平臺型大企業主導。傳統的“科研—轉化”線性創新路徑，已經轉向依靠數據、算法、算力等海量資源投入帶來的融合創新。

??在全球AI發展格局中，各國因資源稟賦、人才儲備、應用場景等差異呈現出不同路線。多數嘉賓認為，亞洲尤其是中國在AI方面異軍突起，具備獨特優勢，人工智能合作有望成為區域經濟一體化新增長點。

??德勤中國研究主管合伙人陳嵐表示，很多亞洲經濟體都將人工智能明確上升為國家戰略，并出臺了中長期規劃。中國、韓國等在算力基礎、核心算法方面具有優勢，印度、印尼等潛力型經濟體則擁有豐富的應用場景和數據積累，這種差異化能力互補促成了聯合創新，成為亞洲人工智能一體化的主要模式。

??清華大學蘇世民書院院長、人工智能國際治理研究院院長、中國科技政策研究中心主任薛瀾表示，當前全球AI發展形成了良好的開源生態，中國的開源大模型為全球人工智能技術普及作出了重要貢獻。由于全球擁有大模型研發能力的國家有限，許多國家依賴開源大模型作為發展底座，中國的開源成果有效降低了這些國家的技術門檻。

??“在AI區域合作方面，亞洲有非常強勁的需求與活力。”中國信息通信研究院院長余曉暉表示，2025年全球人工智能獨角獸企業中，亞洲的中小企業約占28%。中國信息通信研究院協助國際電信聯盟開展“人工智能向善”征集的全球案例中，55%來自亞洲，集中于醫療、教育、政務服務等領域。

??賦能千行百業

??與會人士普遍認為，AI技術不斷成熟，正加速滲透千行百業，推動產業升級，塑造全新經濟業態。

??在博鰲亞洲論壇2026年年會“人形機器人的進階與飛躍”分論壇上，“論壇最年輕的機器人嘉賓”北京人形機器人創新中心具身天工3.0，首位數字人嘉賓百度智能云數字人薇薇·朵拉（ViviDora），以及星動紀元Q5機器人輪番自我介紹并現場互動，直觀展現了具身智能與人工智能融合發展的成果，引來現場觀眾紛紛拍照。

??針對人形機器人何時能迎來顛覆性突破，北京人形機器人創新中心CEO熊友軍表示，技術突破并非在瞬間發生，而是一個與技術成熟度、商業價值、社會需求深度耦合的漸進過程。目前，在結構化環境、簡單重復的應用場景中，依托世界語言行為大模型，人形機器人已開始落地應用。去年中國人形機器人發貨量近2萬臺，預計今年將實現大幅增長，其應用落地速度可能超出市場預期。

??“目前對于普通大眾來說，手機是體驗和接觸AI最便捷的設備。”vivo AI副總裁張飛介紹，vivo把大模型的研發重點放在端側，持續發力智能體手機，即整個手機表現得像一個智能體，普通用戶同手機的交互更加自然擬人、符合直覺，同時手機具備學習和進化能力，操作變得越來越簡便。

??京東集團副總裁、首席經濟學家沈建光則以AI賦能供應鏈全流程為例，介紹了AI賦能的可行路徑。“京東是以供應鏈為基礎的科技公司，目前倉儲物流的各個環節都已實現AI賦能，有效提升了勞動生產率與運營效率。實踐證明，人工智能大模型正在為企業高質量發展注入強勁動力。”沈建光說。

??除了科技領域，像家政業、采礦業等傳統領域，如何更好適應AI也已成為企業發展的必答題。

??“國家剛剛出臺了《關于加快建立長期護理保險制度的意見》，這將催生巨大的家政護理服務需求，同時也要求家政服務行業必須借助AI提升效能。”作為家政服務業的領軍企業，天鵝到家創始人兼首席執行官（CEO）陳小華表示，天鵝到家正積極擁抱AI。在軟件方面，以后公司的家政服務將接入人工智能生態，家政服務人員將使用各種人工智能體（AI Agent）服務來提升效率。硬件方面有三大類AI工具正在落地，分別是勞動者工具類、安全與服務監督類和體驗與效率增強類。未來希望通過人機協同提升家政服務效率，優化消費者體驗，進一步拓寬服務消費領域和質量。

??福德士河集團是來自澳大利亞的鐵礦石巨頭，該公司執行董事長及創始人安德魯·福瑞斯特認為，新能源技術必須與人工智能相結合。他舉例說，當陽光照射太陽能光伏板時，初始效率很高，但一片云飄過時效率會立即變化——人腦無法跟上這種天氣的瞬息萬變，但人工智能可以。因此，在太陽能光伏系統及光伏與電網接入處加入AI，能實現更高效的太陽能能源電網管理。

??攜手推進AI治理

??前不久，OpenClaw掀起風靡全球的“養蝦熱”，給民眾普及了智能體的概念，但隨之而來的安全漏洞、權限風險等問題也讓人們對AI應用有了更多理性思考。“AI治理”“AI向善”成為本屆年會上的高頻詞。

??新西蘭前總理希普利認為，AI發展需兼顧技術創新與人性守護，應推動實現AI向善，并充分考慮其社會影響。她表示，AI與機器人的發展需明確責任主體，當技術應用出現不良后果時，開發者應承擔主要責任。同時，大模型的發展依賴全人類貢獻的數據，但目前數據整合缺乏明確許可流程，個人視頻數據使用涉及隱私與道德問題，需保障個人知情權與同意權。此外，不同國家監管政策存在差異，未來仍需共同探討個人數據應用邊界，避免機器人技術挑戰人性、加劇社會不公。

??“AI要發展，但發展不能丟了人。”江小涓用3個詞來描繪向善的標準：合理，看它能否提升效率、增進社會福利和公平分配；合用，看它是否給人民群眾帶來生活改善、幸福增加等獲得感；合意，是否符合人的本真需求。

??“面向智能體時代，未來人工智能治理的重點將集中在垂直應用場景。”薛瀾認為，如今AI帶來的影響較以往工業革命更為廣泛，過去的工業革命主要替代了人類的體力勞動和信息處理能力，當前人工智能直接沖擊的是人類引以為傲的智力能力。各國政府應當嚴肅認真地對待這種深刻變化，通過政策手段科學引導產業發展和應對沖擊。

??針對AI技術飛速發展與相關治理決策滯后性之間的矛盾，張亞勤提出三點建議：首先，AI生成的內容要有標識。其次，所有的智能體要能追溯到實體，擁有它的實體要承擔相應的責任。再次，智能體不能自我生成、自我復制。

??英國牛津大學馬丁學院人工智能治理倡議高級顧問兼多邊人工智能主任薩姆·道斯表示，各國監管需兼顧創新與安全，目前中國、歐洲、英國已出臺相關框架，未來需推動建立國際統一技術標準，兼顧不同語言和文化適配性。（記者 徐 胥 王一伊 趙以純）

【責任編輯:周靖杰】