周鴻祎：中美AI差距，大概1到2年，差距主要是創新方向

最近一年多時間以來，AI都是當前科技界最火爆的產業，從ChatGPT到Sora，引爆了一輪又一輪的AI大戰，從AI大模型，到GPU芯片，均是如此。

很多人表示，從ChatGPT到Sora，都可以看出來，中美的AI差距還是挺大的，畢竟ChatGPT誕生在美國，然后Sora也誕生在美國，我們均是在后面追趕。

那么問題來了，中美AI差距到底有多大呢？近日有媒體采訪了紅衣教主周鴻祎，紅衣教主針對這個問題，進行了比較中肯的回答。

他表示稱，AI方面，落后不像光刻機和芯片差距那么大，不管是ChatGPT，還是Sora，本質上還是軟件，現在落后的時間，大概也就是一年到兩年，是可以解決的。

他稱，一旦OpenAI宣布了技術方向和產品，國內的模仿很快會跟上，而這估計就是他所說的一到兩年，國內就可以可以追上來。

不過周鴻祎也表示稱，人家一開源，我們科技就進步。這實際上意味著國內在原始創新從零到一做得弱一點，也就是創新方向上，較美國落后一些。

這些話背后，說明了什么呢？其實還是創新的問題，這其實也是最根本的問題。

美國可以找到原創方向，在方向性上創新，找到正確的路，實現從0到1，比如ChatGPT、Sora的誕生，就是從0到1的誕生。

而我們在這一方面弱，很難找到從0到1創新的方向，自己誕生不了CharGPT，誕生不了Sora。

但是只要看到ChatGPT、Sora推出了，相當于看著別人實現了從0到1，那么我們馬上跟著別人學，也能馬上從0到1。

所以，跟著ChatGPT，我們馬上就搞出一堆大模型出來，甚至還能比別人更快的從1到10，比如在大模型成績測試中，國產大模型基本可以壟斷Top1到Top10，GPT4都被刷到10名開外去了……

對此，不知道你怎么看？認同不認同周鴻祎的觀點？覺得中美AI差距是1-2年，還是很多年？其實在我看來，實際上是很多年，因為要跟著別人學，實現從0到1，還落后1-2年。

但如果沒有樣本，自己實際上沒法從0到1，更沒法從1到10，其中創新才是核心問題，這個問題，實際上無法用具體時間來衡量。