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              臺積電想要漲價(jià),大客戶同意了!給AI降本越來越難

              2024-06-14 來源:賢集網(wǎng)
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              關(guān)鍵詞: 臺積電 晶圓 芯片 人工智能

              近日,全球晶圓代工巨頭臺積電暗示將提高其代工價(jià)格,以應(yīng)對成本上漲問題。

              據(jù)悉,臺積電新任董事長魏哲家曾向英偉達(dá)CEO黃仁勛表達(dá)產(chǎn)品價(jià)格過高的擔(dān)憂,并表示考慮展示臺積電的價(jià)值,此言論被外界解讀為臺積電將對英偉達(dá)等大客戶進(jìn)行漲價(jià)的信號。英偉達(dá)作為臺積電的重要客戶,其AI芯片幾乎全部由臺積電代工,包括最新的Blackwell GPU。

              黃仁勛在Computex 2024上表示,臺積電的晶圓和服務(wù)價(jià)格太低,沒有充分體現(xiàn)其對科技行業(yè)的貢獻(xiàn),他認(rèn)為臺積電應(yīng)該提高價(jià)格,以匹配其提供的價(jià)值。



              臺積電目前正面臨電價(jià)上漲和通貨膨脹帶來的成本壓力,魏哲家表示,希望客戶能與臺積電分擔(dān)部分成本,并已開始與客戶討論。盡管臺積電試圖淡化漲價(jià)問題,強(qiáng)調(diào)定價(jià)以戰(zhàn)略為導(dǎo)向,但黃仁勛的表態(tài)似乎為漲價(jià)鋪平了道路。

              分析師預(yù)計(jì),如果臺積電真的提高價(jià)格,英偉達(dá)接受新價(jià)格,其他AI客戶也可能很快面臨更高的芯片成本。臺積電此前已警告,在美國生產(chǎn)的芯片將面臨更高的制造成本,這些成本最終將轉(zhuǎn)嫁給終端客戶。


              英偉達(dá)AI芯片售價(jià)超3萬美元

              英偉達(dá)在GTC 2024大會上最新推出了新一代GPU Blackwell平臺,首款芯片命名為GB200,今年上市。GB200包含了兩個B200 Blackwell GPU和一個基于Arm的Grace CPU。

              據(jù)英偉達(dá)CEO黃仁勛透露,該芯片的售價(jià)將在3萬美元(約合人民幣22萬元)至4萬美元之間。

              他估計(jì),英偉達(dá)在研發(fā)成本上花費(fèi)了大約100億美元(約合人民幣720億元)。這個定價(jià)范圍與前代的H100(即Hopper)相似,但性能上卻帶來巨大提升。

              據(jù)介紹,GB200采用臺積電的4納米(4NP)工藝制程,將芯片整合到一起,使用10 TB/sec NVLink 5.0連接。GB200共有2080億個晶體管,而上一代H100采用晶體管僅有800億。



              給算力降成本才是應(yīng)用的核心步驟

              當(dāng)算力成本越高,應(yīng)用普及的概率就越低。而大模型的競爭實(shí)際上是一場生態(tài)持久戰(zhàn),一個城市不需要十個航站樓,但一個航站樓需要源源不斷的乘客。為了吸引“乘客”,“飛機(jī)”需要不斷地更新迭代,由此“機(jī)油”的價(jià)值量也將發(fā)生變化。

              所以,在武超則看來,2024年算力最重要的趨勢就是降低成本。甚至于“哪些企業(yè)或產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)能幫助算力降低成本,就是有價(jià)值的企業(yè)。”

              大模型的輕量化在2024年是一個比較重要的趨勢。

              AIPC以及各種AI穿戴設(shè)備的核心目標(biāo)是讓用戶以更低的成本使用大模型。

              現(xiàn)在算力成本還是太高,如果是在云端使用算力,就像去沃爾瑪或者大型超市購物一樣,當(dāng)我們需要購買一周的商品,會去大型超市采購。但如果我們的需求是購買一瓶水或者紙巾,在路邊的小賣店就可以。

              所以,2024年最核心的趨勢就是從終端走向云端,以及用更便宜的成本,將算力從云端部署到不同的終端硬件上,例如穿戴設(shè)備的AI功能,可以直接調(diào)用終端硬件實(shí)現(xiàn),對云端算力的依賴就不會過大。算力降成本中非常重要的核心技術(shù)就是大模型在終端或者算力上的部署和升級。

              總體來講,這是2024年的主要趨勢。

              原有的一些終端廠商都在進(jìn)行這項(xiàng)工作,但投資機(jī)會不僅限于此,硬件也會帶來一些機(jī)會,例如過去相對低迷的消費(fèi)電子及產(chǎn)業(yè)鏈機(jī)會。


              AI芯片加快迭代速度

              雖然摩爾定律已經(jīng)開始有些吃力,但是AI芯片“狂歡者們”的創(chuàng)新步伐以及芯片推出的速度卻越來越快。英偉達(dá)Blackwell還在勢頭之上,然而在不到3個月后的Computex大會上,英偉達(dá)就又祭出了下一代AI平臺——Rubin。英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛表示,以后每年都會發(fā)布新的AI芯片。一年一代芯片,再次刷新了AI芯片的更迭速度。



              英偉達(dá)的每一代GPU都會以科學(xué)家名字來命名。Rubin也是一位美國女天文學(xué)家Vera Rubin的名字命名。Rubin將配備新的GPU、名為Vera的新CPU和先進(jìn)的X1600 IB網(wǎng)絡(luò)芯片,將于2026年上市。

              目前,Blackwell和Rubin都處于全面開發(fā)階段,其一年前在2023年在Computex上發(fā)布的GH200 Grace Hopper“超級芯片”才剛?cè)嫱度肷a(chǎn)。Blackwell將于今年晚些時(shí)候上市,Blackwell Ultra將于2025年上市,Rubin Ultra將于2027年上市。

              緊跟英偉達(dá),AMD也公布了“按年節(jié)奏”的AMD Instinct加速器路線圖,每年推出一代AI加速器。Lisa Su在會上表示:“人工智能是我們的首要任務(wù),我們正處于這個行業(yè)令人難以置信的激動人心的時(shí)代的開始。”

              繼去年推出了MI300X,AMD的下一代MI325X加速器將于今年第四季度上市,Instinct MI325X AI加速器可以看作是MI300X系列的強(qiáng)化版,Lisa Su稱其速度更快,內(nèi)存更大。隨后,MI350系列將于2025年首次亮相,采用新一代AMD CDNA 4架構(gòu),預(yù)計(jì)與采用AMD CDNA 3的AMD Instinct MI300系列相比,AI推理性能將提高35倍。MI350對標(biāo)的是英偉達(dá)的Blackwell GPU,按照AMD的數(shù)據(jù),MI350系列預(yù)計(jì)將比英偉達(dá)B200產(chǎn)品多提供50%的內(nèi)存和20%的計(jì)算TFLOP。基于AMD CDNA“Next”架構(gòu)的AMD Instinct MI400系列預(yù)計(jì)將于2026年上市。

              英特爾雖然策略相對保守,但是卻正在通過價(jià)格來取勝,英特爾推出了Gaudi人工智能加速器的積極定價(jià)策略。英特爾表示,一套包含八個英特爾Gaudi 2加速器和一個通用基板的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)中心AI套件將以65,000美元的價(jià)格提供給系統(tǒng)提供商,這大約是同類競爭平臺價(jià)格的三分之一。英特爾表示,一套包含八個英特爾Gaudi 3加速器的套件將以125,000美元的價(jià)格出售,這大約是同類競爭平臺價(jià)格的三分之二。AMD和Nvidia雖然不公開討論其芯片的定價(jià),但根據(jù)定制服務(wù)器供應(yīng)商Thinkmate的說法,配備八個Nvidia H100 AI芯片的同類HGX服務(wù)器系統(tǒng)的成本可能超過30萬美元。

              一路高歌猛進(jìn)的芯片巨頭們,新產(chǎn)品發(fā)布速度和定價(jià)凸顯了AI芯片市場的競爭激烈程度,也讓眾多AI初創(chuàng)芯片玩家望其項(xiàng)背。可以預(yù)見,三大芯片巨頭將分食大部分的AI市場,大量的AI初創(chuàng)公司分得一點(diǎn)點(diǎn)羹湯。



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