圍繞基礎設施、要素支撐、融合應用、產業生態——工業互聯網“牽手”人工智能

工業和信息化部近日印發《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》（以下簡稱《行動方案》），深化人工智能與工業互聯網融合應用，一體推進新型工業化，助力制造強國與網絡強國建設。

提升融合賦能水平

工業和信息化部有關負責人表示，作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，人工智能正以前所未有的深度和廣度應用于生產制造領域，工業互聯網作為推進新型工業化的重要基礎設施，已邁入到高質量發展、規模化推廣的新階段，為人工智能提供互聯通道、數據資源、平臺中樞。同時，人工智能自生成、自決策、自組織等新特征，助力工業互聯網設施升級、能力優化、服務創新，兩者互促共進、融合賦能，將進一步加快產業模式和企業組織形態變革。

《行動方案》圍繞基礎設施、要素支撐、融合應用、產業生態4個方面，提出到2028年工業互聯網和人工智能融合賦能水平實現顯著提升。

基礎設施方面，滿足人工智能工業應用高通量、低時延、高可靠、低抖動通信需求的新型工業網絡規模持續擴大，在原材料、裝備制造、消費品、電子信息等重點行業工業企業加快部署應用，推動不少于5萬家企業實施新型工業網絡改造升級。

要素支撐方面，工業數據匯聚、治理、流通、共享體系不斷完善，在20個重點行業打造一批高質量數據集。

融合應用方面，面向重點產業鏈關鍵環節、典型場景，培育一批智能化解決方案供應商，有效推動大中小企業協同升級。

產業生態方面，重點企業、技術產品、公共服務等要素資源實現高效配置。

重點布局4大行動

工業和信息化部有關負責人介紹，《行動方案》通過實施基礎底座升級、數據模型互通、應用模式煥新、產業生態融通4大行動，推動工業互聯網和人工智能在更廣范圍、更深程度、更高水平上釋放融合賦能效應。

著力提升設施效能，實施基礎底座升級行動。加快工業網絡開放智能升級。支持工業企業推動工業網絡控網算一體化演進和能力升級，推進重點行業開展新型工業網絡改造。提高工業互聯網平臺智能化水平。強化工業互聯網平臺要素連接、智能分析、資源配置能力，探索依托工業互聯網平臺打造“模型池”，形成一批面向典型場景的工業智能體應用。

著力強化要素供給，實施數據模型互通行動。加強工業數據匯聚共享。推進信息模型、標識解析應用，建立全國工業數據目錄，加快工業數據可信流通空間建設，推動多源異構工業數據聯通共享。加強行業數據集建設支撐。鼓勵工業互聯網企業、工業數據服務商等聯合開展工業數據清洗、標注、合成、評估，推動工業數據分類分級安全管理，打造一批高質量行業數據集。

著力加快普及推廣，實施應用模式煥新行動。推進應用模式變革。鼓勵工業企業加快平臺化設計、智能化生產、個性化定制、網絡化協同、服務化延伸、數字化管理、精細化投融、可視化治理等應用模式變革，提升研發設計、生產制造、運維管理等環節智能化水平。

著力完善發展環境，實施產業生態融通行動。強化重點企業培育。鼓勵工業互聯網企業、人工智能企業等加快打造一批具備智能系統集成能力的解決方案，鼓勵龍頭企業孵化一批行業級智能化解決方案供應商。加快技術產品創新。

強化政策、資金保障

眼下，中國正加速工業互聯網建設。工業和信息化部此前披露的數據顯示，截至目前，我國“5G+工業互聯網”建設項目已超過2萬個，正式步入規模化應用新階段。我國具有一定影響力的工業互聯網平臺超過300家，重點平臺工業設備連接數超億臺；建成了自主可控的工業互聯網標識解析體系。

人工智能方面，我國超前布局人工智能等前沿技術，開辟新賽道塑造新優勢。國內涌現出多個達到國際先進水平的通用大模型，部分模型準確率突破95%，打造百余個標桿應用場景。在先進制造領域，人工智能、物聯網、大數據技術等賦能傳統制造向智能制造邁進。

工業和信息化部有關負責人表示，《行動方案》圍繞政策、資金、人才等方面提出工作舉措，為工業互聯網和人工智能融合賦能提供有力保障。

加強統籌協調。強化對工業互聯網與人工智能融合賦能的統籌協調，鼓勵地方強化政策引導，結合實際制定配套舉措，形成區域集聚、特色路徑的工業互聯網與人工智能融合賦能格局。

強化資金支持。充分利用現有資金渠道，鼓勵地方設立專項資金，探索建立多元化、多渠道投入機制。

加快人才培養。優化學科專業布局，推動產教融合實踐中心建設，開展工業互聯網工程技術人員、人工智能訓練師等新職業培訓和評價。（記者?廖睿靈）