政策密集發力 “工業互聯網+AI”融合邁入新階段

到2028年具有一定影響力的工業互聯網平臺超450家，推動不少于5萬家企業實施新型工業網絡改造升級；推進人工智能賦能工業互聯網平臺，支持平臺企業加快培育工業場景智能體……近期，多個政策文件接連出臺，著力推動工業互聯網高質量發展，其中深化人工智能與工業互聯網融合應用成為亮點。

工業和信息化部數據顯示，2025年，我國工業互聯網核心產業規模預計超1.6萬億元，帶動工業增加值增長約2.5萬億元。分析人士指出，人工智能為工業互聯網平臺迭代升級提供了新的發展機遇，政策利好將促進人工智能加速向研發設計、生產制造、管理決策、運維服務等制造業全環節延伸，也將推動重點企業培育壯大與技術產品創新突破。

近段時間，工業互聯網領域利好政策接連出臺，打造“工業互聯網+AI”融合生態成為政策部署的重點方向。日前發布的《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》提出，到2028年滿足人工智能工業應用高通量、低時延、高可靠、低抖動通信需求的新型工業網絡規模持續擴大，在原材料、裝備制造、消費品、電子信息等重點行業工業企業加快部署應用。

連日來相繼發布的《推動工業互聯網平臺高質量發展行動方案（2026-2028年）》《“人工智能+制造”專項行動實施意見》也對推動人工智能與工業互聯網平臺融合賦能提出具體部署，例如，研發面向工業互聯網等基礎設施的數據集、大模型、智能體等。

事實上，經過多年發展，工業互聯網已由戰略謀劃、起步探索、快速推進邁入高質量發展、規模化應用階段。工業和信息化部數據顯示，目前，工業互聯網實現41個工業大類全覆蓋，“5G+工業互聯網”建設項目超2.3萬個，“黑燈工廠”“無人礦山”“智慧港口”等新模式、新業態逐步壯大。

鞍鋼集團數智科技有限公司總經理王弢表示，前一階段工業互聯網主要解決“連得上、看得見”，而生成式人工智能和工業大模型的成熟，使工業系統邁入“認知理解”“智能決策”新階段。工業企業有望在研發設計、生產制造、運行維護和管理決策等全鏈條實現系統智能化。

這一發展趨勢也為產業鏈相關企業帶來了新的發展空間。天眼查數據顯示，2025年工業互聯網領域新增注冊企業15.56萬家，較2024年增長27.8%。分析人士認為，系列政策部署為工業互聯網平臺、AI大模型、數字孿生、工業軟件與自動化服務商等相關產業鏈企業提供了從“工具普及”到“價值創造”的戰略機遇。

“一方面，AI大模型驅動平臺化設計、智能化生產、個性化定制等新模式加速涌現；另一方面，國內大量開源人工智能技術降低了企業智能化門檻，這要求工業互聯網平臺提供更深層次的應用。”浪潮云洲工業互聯網董事長齊光鵬認為，面向大型企業，需要以工業軟件為抓手，開展人工智能賦能工業軟件的技術應用，研發專用的多模態大模型；面向中小企業，發展“模型即服務（MaaS）”模式，布局多元工業智能體，降低中小企業應用人工智能的技術難度。

工業網絡開放智能升級，是人工智能與工業深度融合的關鍵支撐。隨著政策部署提出到2028年推動不少于5萬家企業實施新型工業網絡改造升級，網絡化紐帶將進一步暢通升級。

中國聯通政企客戶事業群相關項目負責人告訴記者，面對柔性制造等動態場景，網絡需具備“自感知、自決策、自執行”的能力，這是支撐產線實時調整、工藝動態優化的高級應用基石。企業可優先在生產控制、設備協同等高價值環節部署5G、時間敏感網絡（TSN）、工業光網等新型網絡技術，分階段試點驗證、分步驟落地推廣，實現從“單點智能”到“全局智能”的演進。

在中國工業互聯網研究院總工程師王寶友看來，下一步，需要重點圍繞新型工業網絡創新、工業高質量數據集建設、工業智能體培育和推廣等方面展開部署，加強新型工業網絡實時性、確定性、安全性及算網控一體化的研究，在汽車、鋼鐵等重點行業組建創新聯合體，建設一批真正有高價值的典型工業數據集，構建多層級的應用體系，按照“設備級-產線級-車間級-工廠級-企業級-生態級”思路，分步推動工業智能體研發和能力提升。