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              萬億賽道存隱憂 具身智能安全難題怎么破

              2026-05-06 來源:經濟參考報
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              關鍵詞: 具身智能 安全隱患 產業增長 安全防護

              “五一”假期期間,機器人、機器狗等各類具身智能設備頻頻亮相多地景區、商場,展現出產業蓬勃發展的勢頭。然而,熱鬧的場景背后,安全隱患也悄然浮現。不久前在四川成都舉行的第八屆C3安全大會上,一款商用機器狗被網絡非接觸手段劫持的演示場景,為這一新興產業敲響了安全警鐘。

              靜默開啟高清攝像頭、采集信息并實時回傳;突然對假人模型發起攻擊,輕松撞倒兒童和成人模特;毫無征兆地倒地抽搐、再也無法喚醒……這一幕幕演示,直觀暴露了具身智能設備失控后的潛在風險。

              艾瑞咨詢發布的相關研報顯示,當前具身智能處于未來10年指數級增長的前夜,2025年全球市場規模達192億元,未來五年復合增長率達73%,預計十年左右將形成萬億級市場需求。國務院發展研究中心發布的《中國發展報告2025》預測,中國具身智能市場規模2035年將突破萬億元。

              產業爆發式增長的背后,安全隱患也隨之凸顯。“過去,網絡安全主要發生在虛擬空間,比如數據泄露、系統被攻擊、服務中斷等。但當智能體開始具備‘手和腳’,一旦系統失控,其影響將不再局限于信息層面,而是可能直接作用于現實世界。”360集團創始人周鴻祎向記者表示,從這個意義上講,具身智能安全問題的本質是把“代碼漏洞”轉化為“物理破壞力”,安全問題的性質已經從“數據安全”升級為“生產安全”和“生命安全”。

              “目前我國具身智能產業的突出問題仍是‘軀體強、大腦弱’,盡管在實驗室環境中表現優異,但進入真實世界后,面對各類突發情況的應對能力仍顯不足。”中國電子技術標準化研究院高級工程師李斌斌告訴記者,我國具身智能開源模型在國際評測榜單中位居前列,其核心優勢在于依托完備的工業體系和豐富的應用場景,能夠為具身智能提供真實、多元的訓練環境與數據支撐。

              天眼查數據顯示,據不完全統計,今年以來,國內具身智能相關企業共發生70余起融資事件,比去年同期增長279%。其中已披露具體金額的融資合計約174億元,另有多起未明確具體金額的融資事件。從融資資金用途來看,主要集中在具身智能核心技術研發、人形機器人研制、核心零部件攻關以及行業場景應用落地等方面,未明確提及用于安全投入。

              面對日益突出的安全風險,多方力量正協同發力,探索構建全鏈條安全防護體系。今年2月,《人形機器人與具身智能標準體系(2026版)》正式發布,標志著我國具身智能產業進入規范化發展新階段。李斌斌透露,中國電子技術標準化研究院正聚焦具身智能數據質量、可信賴等方向,加快推進相關國家標準研制和第三方評測能力建設。“建議持續加大共性技術研發和基礎數據建設,深度挖掘高價值應用場景,建立覆蓋全生命周期的安全治理機制,產學研用共同合作,推動具身智能產業高質量發展。”李斌斌說。

              安全企業已率先開展實踐探索。周鴻祎介紹,在安全解決路徑上,可以采用“以模治模”的核心思路——用AI對抗AI,用智能體防御智能體。360集團構建了面向AI系統的安全防護體系,通過模擬攻擊者思維,打造具備自動發現漏洞、自動分析風險能力的安全智能體,從而在攻擊發生之前實現主動防御。這一技術路徑不僅適用于通用大模型,也同樣適用于具身智能設備,目前已在部分工業控制場景中得到驗證。

              “‘硅基員工’持續涌入各類業務體系,網絡攻擊面已從傳統資產延伸至AI資產,安全防護必須與時俱進。”亞信安全副董事長、CEO馬紅軍表示,安全產品必須從“AI輔助人”的傳統模式,轉向“AI原生”的全新范式。亞信安全在第八屆C3安全大會上發布的AI XDR 2026產品,包含由十大智能體組成的“智能體矩陣”,實現了從全域聯防到智能進化的防護范式轉移,目前已廣泛應用于運營商、金融、電力及重大賽事的網絡安全保障工作中。

              產業協同與人才培育,成為破解具身智能安全難題的重要支撐。業內專家建議,可借鑒智能駕駛汽車行業“安全左移”的成熟經驗,在供應商引入階段就明確安全準入要求,推動安全防護在研發、生產、應用等前序環節筑牢防線。工業和信息化部等八部門聯合印發的《“人工智能+制造”專項行動實施意見》也明確提出,要推動“人工智能+安全”復合型人才培養,強化制造業數字化轉型中的安全人才支撐。目前,宇樹科技與河南理工大學共建聯合實驗室,北京郵電大學開設具身智能安全相關課程,為行業安全防護提供人才保障。(記者 吳蔚 張漫子)




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