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              國產AI芯片企業密集沖刺“A+H”兩地上市 資本加持產業迎新熱潮

              2026-05-09 來源:愛集微
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              關鍵詞: AI芯片 昆侖芯 上市

              5月7日,中國證監會網站披露,百度旗下昆侖芯(北京)科技股份有限公司于4月29日在北京證監局辦理上市輔導備案登記,擬首次公開發行股票并在科創板上市,輔導券商為中金公司。此前,昆侖芯已在2026年1月1日通過保密形式向港交所提交主板上市申請,四個月內接連啟動港股與科創板上市進程,成為國產AI芯片賽道沖刺“A+H”兩地上市的最新標桿。2026年以來,國內AI芯片行業上市融資熱潮持續升溫,除昆侖芯之外,云天勵飛、燧原科技、清微智能、瀚博半導體、平頭哥都有相關消息傳出,而“A+H”兩地上市成為行業新趨勢。在資本市場的加持下,國產AI芯片產業正迎來新一輪發展熱潮。

              國產AI芯片上市進程提速

              2026年以來,國內AI芯片行業迎來上市融資的爆發期,在政策賦能與市場驅動的雙重作用下,企業上市步伐持續加快,“A+H”兩地上市已從行業個案成為更多頭部企業的戰略選擇。從港交所來看,壁仞科技、天數智芯、愛芯元智已先后于今年1月、2月成功掛牌,其中壁仞科技更成為港股“GPU第一股”。

              在科創板,燧原科技于1月22日獲上市受理并在4月提交首輪問詢回復,清微智能、瀚博半導體等企業完成輔導備案,蓄勢待發。與此同時,云天勵飛在A股上市基礎上沖刺港交所。平頭哥也在1月23 日傳出獨立上市計劃,阿里未否認;但具體上市目標(港股或 A+H)和時間表尚未公開。

              可以看出,國產AI芯片企業的資本化進程全面提速,形成“港股+科創板”雙市場聯動的上市格局,“A+H”雙平臺布局成為頭部企業搶占資本先機、支撐長期發展的重要選擇。

              新特征:雙市場互補賦能

              從新的融資特征來看, 科創板與港交所的差異化定位為企業提供了更加多元化的融資路徑,可以實現融資效率最大化。科創板聚焦硬科技屬性,貼合國產AI芯片的技術研發定位,憑借高估值溢價吸引國內產業資本、社保基金等長線資金,以人民幣融資支撐企業研發投入與產能擴張,適配國內國產替代的產業需求;港交所則作為國際化融資平臺,對接全球主權基金、科技基金,助力企業獲取美元等外匯資金,同時提升國際品牌影響力,為海外市場拓展與技術合作鋪路。這種雙平臺布局,既能緩解AI芯片行業長期“燒錢”的資金壓力,又能兼顧國內市場深耕與全球化布局的雙重需求。

              此外,巨頭分拆上市也是2026年一個新的行業特征。昆侖芯來自百度體系,平頭哥來自阿里旗下,標志著互聯網大廠自研芯片業務正從“部門成本中心”向“獨立價值主體”轉型。

              分拆上市后,芯片業務可獲得獨立的估值與公司治理體系,吸引專業投資者加持,同時擺脫母公司的業務束縛,更靈活地對接市場需求,強化“大模型+芯片+云”的生態閉環,實現自身業務的快速發展。

              政策、市場與產業的三重合力

              國產AI芯片企業加速上市融資、受到資本市場熱捧,背后是政策、市場與行業發展的多重合力。

              有觀點認為,2026年將是國產AI芯片規模化商用的元年,這將導致更大的市場需求。大模型推理、智算中心建設、邊緣智能等場景爆發式增長,疊加海外高端芯片受限的背景,國產替代進程正在持續加速。

              國產AI芯片也從“可用”邁向“好用”。據IDC數據顯示,2025年中國云端AI加速器市場中,本土芯片廠商已占據約41%的份額,商業化落地成效顯著。昆侖芯2025年銷售額達35億元,2026年預計躍升至65億元,寒武紀、海光信息等企業2026年一季度業績均實現大幅增長,印證了行業的高增長潛力。

              全球AI算力的高景氣度也進一步點燃了資本市場的投資熱情。谷歌、微軟等全球四大云服務商合計上調全年資本開支預期突破7000億美元,AI基礎設施建設進入長期擴張周期。弗若斯特沙利文預測,中國AI芯片市場規模將從2024年的1425億元增長至2029年的1.3萬億元,2025年至2029年復合增速達54%;Gartner則預計,2027年全球人工智能芯片的市場規模將達到1194億美元。

              格局重塑與潛在挑戰并存

              在資本市場的加持下,國產AI芯片產業將迎來新的競爭格局。在華為昇騰、寒武紀、海光信息等頭部企業之外,更多企業將聚焦細分賽道,憑借差異化產品搶占市場份額。同時,行業競爭將從單一的技術比拼轉向“技術+生態”的綜合競爭,更多企業將加速布局Chiplet、HBM等先進封裝技術,綁定供應鏈資源,構建全棧生態體系。

              值得注意的是,在產業快速發展的同時,國產AI芯片企業也面臨著諸多潛在挑戰。一方面,多數企業仍未實現盈利,對融資存在較強依賴,當前AI芯片行業仍處于高研發、高資本開支周期,芯片研發、集群建設、軟件生態投入均需大量資金,若未來市場波動或競爭加劇,部分企業可能面臨估值回調與資金鏈風險。

              另一方面,技術與生態壁壘仍是制約行業發展的關鍵瓶頸,與英偉達、AMD等國際巨頭相比仍存在差距,同時國產芯片的軟件生態完善度不足,適配的應用場景仍需進一步拓展。未來,國產AI芯片企業需在資本市場的加持下,持續突破技術與生態瓶頸,應對盈利壓力,實現產業高質量發展。




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