進入ChatGPT時代 AI芯片企業(yè)如何挑戰(zhàn)英偉達？

芯片決定算力。當ChatGPT以迅雷不及掩耳之勢進入市場后，芯片的需求也隨之迎來爆發(fā)。

這也吸引更多資金涌入高算力芯片市場。但至今為止，全球仍然沒有一家芯片企業(yè)能夠在AI領域挑戰(zhàn)目前的巨頭英偉達，其優(yōu)勢也在ChatGPT時代更加凸顯。

開發(fā)者已習慣使用CUDA平臺

根據(jù)研究機構Omdia于2月21日最新發(fā)布的報告，近五年來，全球已有超過100家風投機構向頭部的25家人工智能芯片初創(chuàng)公司投資超過60億美元的資金。

盡管頭部芯片初創(chuàng)公司吸引大量資金投入，但在最先進的用于人工智能的GPU領域，至今為止，全球范圍內(nèi)仍然沒有看到任何芯片公司能與目前英偉達的市場地位相抗衡。

“擁有充裕資金的人工智能芯片初創(chuàng)公司現(xiàn)在面臨最大的壓力就是開發(fā)者已經(jīng)習慣使用英偉達的芯片，要為開發(fā)者提供一種不同于英偉達的軟件支持是現(xiàn)在這些新的芯片企業(yè)進入市場的關鍵障礙。”O(jiān)mdia高級計算首席分析師Alexander Harrowell在報告中指出。

ChatGPT對算力的要求極高，背后需要高性能芯片的支持。以復旦大學團隊最新公布的類ChatGPT系統(tǒng)MOSS為例，MOSS采用了8個英偉達的A100 GPU，而每個A100 GPU的價格超過1萬美元。

即便如此，8個A100的資源仍然遠遠不能滿足需求。OpenAI使用的服務器背后擁有近3萬個A100。“我們的計算資源不足以支持如此大的訪問量。”復旦大學在MOSS系統(tǒng)發(fā)布后的一份聲明中寫道。

在數(shù)據(jù)芯片GPU領域，英偉達產(chǎn)品的市場占有率常年穩(wěn)定在80%左右，并且在全球Top 500超算中心的滲透率逐年提升，到2021年下半年比例就已經(jīng)超過90%。

“英偉達已經(jīng)構建了成熟的生態(tài)系統(tǒng)，CUDA是它的‘殺手锏’。”研究機構Gartner分析師盛陵海對第一財經(jīng)記者表示，“CUDA是通用GPU的開放平臺，行業(yè)開發(fā)者已經(jīng)用慣了，就好像Office軟件，雖然也有替代產(chǎn)品，但是幾乎很少有人用。”

數(shù)據(jù)顯示，英偉達CUDA生態(tài)開發(fā)者數(shù)量在過去兩年翻了三倍，接近350萬，形成了強大的軟件生態(tài)護城河。而目前人工智能領域的算力需求約每3.5個月就會翻一倍，導致英偉達GPU芯片供不應求，即使最新一代H100芯片已經(jīng)發(fā)布，但上一代A100芯片的市場價仍較發(fā)布初期有所上漲。

國內(nèi)尚未建立起芯片生態(tài)

英偉達數(shù)據(jù)中心業(yè)務目前已經(jīng)超過游戲業(yè)務成為該公司的第一大業(yè)務。花旗集團分析師Atif Malik預估，ChatGPT可能會在未來12個月內(nèi)為英偉達帶來30億美元至110億美元的銷售額。

英偉達創(chuàng)始人、CEO黃仁勛近期也高調(diào)發(fā)表對ChatGPT的看法，認為這一技術的潛力巨大，推動了AI的普惠。他表示：“過去的兩個多月里，技術以超快的速度傳播，已經(jīng)涌現(xiàn)了500多家創(chuàng)業(yè)公司。

短短幾天內(nèi)，ChatGPT的用戶量過億。過去40年，技術鴻溝越來越大，但突然有一天，每個人都可以進行計算機編程，無論你是農(nóng)民、醫(yī)生或者餐館老板。”

“現(xiàn)在英偉達和AMD等芯片公司都強調(diào)自己是一個平臺企業(yè)，而不單單是硬件公司。”研究機構Omdia分析師何暉對第一財經(jīng)記者表示，“底層技術并不是單個的創(chuàng)新就可以實現(xiàn)的，硬件也需要載體，所以大家都想搭建生態(tài)系統(tǒng)，而這正是英偉達的優(yōu)勢，也是國內(nèi)芯片公司所缺乏的。”

盡管在國內(nèi)，寒武紀、天數(shù)智芯、壁仞、深鑒科技等企業(yè)也涌入AI芯片領域，但在芯謀研究總監(jiān)宋長庚看來，目前全球AI芯片市場仍然以英偉達的通用GPU為代表。

宋長庚對記者表示：“國內(nèi)現(xiàn)在有多家以英偉達通用GPU為目標的AI芯片創(chuàng)業(yè)企業(yè)，也有很多家發(fā)布了對應的產(chǎn)品，但是目前看來，能夠取得客戶認可、獲得使用機會和銷售訂單的還幾乎沒有。”

何暉表示，中國市場上很早就誕生了人工智能的產(chǎn)品應用，但是主要以安防、智能音箱等圖像和語音識別為主，沒有建立起更大的生態(tài)。“生態(tài)的遷移是一個非常漫長的過程，現(xiàn)在中國也逐步通過產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等，在云上構建生態(tài)系統(tǒng)，未來一定是多種架構融合滿足大算力的場景，但中國要實現(xiàn)這樣的目標還需要時間。”