工控百企行｜工業(yè)AI規(guī)模化應(yīng)用迎來拐點(diǎn)——訪和利時(shí)集團(tuán)聯(lián)席總裁方壘

一臺(tái)臺(tái)工業(yè)機(jī)器人在廠房中穿梭，一架架高清攝影機(jī)在產(chǎn)線上運(yùn)作，工廠運(yùn)轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)事無(wú)巨細(xì)地實(shí)時(shí)顯示在屏幕上，運(yùn)維管理在鼠標(biāo)點(diǎn)擊間便輕松實(shí)現(xiàn)……隨著AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用越發(fā)深入，這樣的景象正在越來越多的制造業(yè)企業(yè)中上演。

“隨著算法突破、算力升級(jí)與數(shù)據(jù)生態(tài)的完善，尤其是具備強(qiáng)推理和邊緣部署能力的DeepSeek等大模型新技術(shù)的突破，工業(yè)AI的規(guī)模化應(yīng)用終于迎來拐點(diǎn)。”和利時(shí)集團(tuán)聯(lián)席總裁方壘表示。

近日，《中國(guó)電子報(bào)》對(duì)話和利時(shí)，深入了解這一深耕工控領(lǐng)域三十多年的老牌企業(yè)如何擁抱AI浪潮，引領(lǐng)工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

構(gòu)建三位一體AI落地能力

面向人工智能和工業(yè)自動(dòng)化的大趨勢(shì)，和利時(shí)予以高度的戰(zhàn)略重視。“和利時(shí)不是要去創(chuàng)新通用AI技術(shù)和模型，而是要博采眾長(zhǎng)，無(wú)縫集成，為工業(yè)行業(yè)所用。”方壘說。

方壘將當(dāng)前AI在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域，尤其是工控系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用分為應(yīng)用側(cè)和供給側(cè)兩個(gè)方向：“應(yīng)用側(cè)是指提供給最終的工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)用戶企業(yè)的AI應(yīng)用，對(duì)確定性和安全性要求較低，能夠在生產(chǎn)場(chǎng)景中增強(qiáng)制造裝備柔性，實(shí)現(xiàn)降本增效；供給側(cè)則是指提供給工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)供應(yīng)商或集成商的AI應(yīng)用，旨在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化工程實(shí)施過程中的降本增效。”

方壘表示，當(dāng)前，和利時(shí)在AI的工業(yè)落地上已經(jīng)多有實(shí)踐：“在朔黃鐵路上，我們依托自研的‘和行’軌道交通大模型，針對(duì)鐵路重載運(yùn)輸特點(diǎn)，對(duì)鐵路運(yùn)輸組織方案進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)線路運(yùn)維成本的降低和運(yùn)輸效率的提升；在陜投新疆北三電廠，我們搭建智能發(fā)電平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)發(fā)電工藝全流程的先進(jìn)控制優(yōu)化應(yīng)用覆蓋，實(shí)現(xiàn)在極少人干預(yù)的情況下，達(dá)成更加經(jīng)濟(jì)、高效、清潔的發(fā)電生產(chǎn)目標(biāo)；在河南神馬氫化學(xué)有限責(zé)任公司，依托我們的HiaPlant數(shù)智化轉(zhuǎn)型平臺(tái)，全面實(shí)施了MES智能生產(chǎn)管理解決方案，助力企業(yè)降本增效、優(yōu)化資源配置……”

記者了解到，結(jié)合過去三十余年在工控行業(yè)的積累，和利時(shí)已經(jīng)構(gòu)建了覆蓋工業(yè)操作系統(tǒng)、智能管控一體化平臺(tái)、智能AI套件、工業(yè)軟件套件的全流程、全環(huán)節(jié)完整產(chǎn)品矩陣。

在工業(yè)操作系統(tǒng)方面，和利時(shí)打造DCS（分散控制系統(tǒng)）、OCS（光總線控制系統(tǒng)）、基礎(chǔ)設(shè)施大型PLC、SCADA等多種操作系統(tǒng)，為AI提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與控制執(zhí)行能力；智能管控一體化平臺(tái)方面，推出新一代工業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施智能化平臺(tái)XMagital，實(shí)現(xiàn)了能夠接入AI技術(shù)應(yīng)用的全新工業(yè)系統(tǒng)架構(gòu)；智能AI套件方面，覆蓋多種應(yīng)用，無(wú)縫對(duì)接最新AI技術(shù)成果，形成“感知-決策-優(yōu)化”閉環(huán)；工業(yè)軟件方面，包含智能控制、智慧管理、數(shù)字孿生等應(yīng)用軟件，實(shí)現(xiàn)工業(yè)全流程數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

對(duì)此，方壘表示：“當(dāng)前，和利時(shí)已具備‘技術(shù)-產(chǎn)品-生態(tài)’三位一體的AI落地能力，正以自主創(chuàng)新的技術(shù)體系和開放協(xié)同的生態(tài)戰(zhàn)略，推動(dòng)我國(guó)工業(yè)智能化邁向新高度。”

率先接入DeepSeek深化AI應(yīng)用

必須看到的是，工業(yè)制造業(yè)的種種特點(diǎn)，正是制約AI落地的道道藩籬。“工業(yè)制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)安全、生產(chǎn)精度等要求高，細(xì)分領(lǐng)域間產(chǎn)品、工藝、組織等方面差異巨大……這些特點(diǎn)，使得AI在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用長(zhǎng)期停留在局部試點(diǎn)階段，難以形成規(guī)模化價(jià)值閉環(huán)。”方壘直言。

這一現(xiàn)狀，隨著今年人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展迎來了轉(zhuǎn)機(jī)。在方壘看來，今年推出的國(guó)產(chǎn)AI模型DeepSeek，是打破這一現(xiàn)狀的關(guān)鍵一著。

“DeepSeek為解決工業(yè)Al應(yīng)用的低成本私有化部署問題提供了一條可行路徑；同時(shí)，其小尺寸專業(yè)化的模型訓(xùn)練方法也更適合于工業(yè)專業(yè)化分工的要求，恰好解決了AI落地工業(yè)制造業(yè)的痛點(diǎn)；最重要的是，以DeepSeek為代表的強(qiáng)推理AI技術(shù)為工業(yè)智能化提供了全新范式……種種跡象均表明，工業(yè)AI已經(jīng)正式進(jìn)入規(guī)模化落地周期。”方壘表示。

和利時(shí)積極擁抱這一時(shí)代趨勢(shì)，率先實(shí)現(xiàn)了自身產(chǎn)品與DeepSeek的深度融合應(yīng)用。記者了解到，今年2月，和利時(shí)推出XMagital系統(tǒng)并接入DeepSeek模型，通過融合工業(yè)智能視覺、DeepSeek-R1推理大模型、行業(yè)知識(shí)庫(kù)及DCS，進(jìn)一步為工業(yè)安全保駕護(hù)航。

XMagita是一套全新的可自由定義的智能系統(tǒng)，包括平臺(tái)、應(yīng)用、智能體等核心產(chǎn)品。“XMagital在設(shè)計(jì)時(shí)就充分考慮到了擁抱AI的前瞻性要求，實(shí)現(xiàn)了對(duì)DCS、PLC、SCADA等傳統(tǒng)自動(dòng)化系統(tǒng)的解構(gòu)，并重構(gòu)了傳統(tǒng)的ISA-95（企業(yè)系統(tǒng)與控制系統(tǒng)集成國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)）模型，實(shí)現(xiàn)了從L0到L3層的‘原生融合’。”方壘介紹道，“這一平臺(tái)的推出為我國(guó)在工業(yè)領(lǐng)域全面對(duì)接AI技術(shù)提供了行業(yè)化的技術(shù)準(zhǔn)備，將有助于加速AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的實(shí)質(zhì)性落地。”

兩階段穩(wěn)步推進(jìn)AI落地工業(yè)領(lǐng)域

結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，方壘認(rèn)為，AI在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用大致會(huì)分為兩個(gè)階段：“第一階段是AI滲透的初級(jí)階段，即工業(yè)人機(jī)智能交互；第二階段，AI得以繼續(xù)向下滲透，深入到APC、工藝優(yōu)化等環(huán)節(jié)。”他指出，在第一階段，雖然AI智能體已經(jīng)初步解決了定制化工業(yè)軟件的成本難題，但智能體的構(gòu)建仍然依賴實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)積累和行業(yè)專家，只是初步實(shí)現(xiàn)了對(duì)物理對(duì)象的AI智能體嵌入；而在第二階段，AI應(yīng)用得以深入核心工業(yè)生產(chǎn)控制環(huán)節(jié)，能夠真正實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能建模，輔助行業(yè)專家生成知識(shí)。

“我們認(rèn)為，第一階段將會(huì)在短期內(nèi)實(shí)用化落地，而第二階段則將是一個(gè)較為漫長(zhǎng)的過程，仍然需要技術(shù)與生態(tài)的沉淀。”方壘表示。基于這一判斷，和利時(shí)面向AI的未來布局也十分明晰：“接下來，我們將優(yōu)先聚焦實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能人機(jī)交互，并持續(xù)投入資源，探索工業(yè)智能建模應(yīng)用，在快速推進(jìn)第一階段落地的同時(shí)，為第二階段做好技術(shù)儲(chǔ)備。”

同時(shí)，建立開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，也是激發(fā)工業(yè)創(chuàng)新活力的重要途徑。

“在生態(tài)圈的建設(shè)過程中，應(yīng)全面考慮對(duì)國(guó)產(chǎn)化的支持，從軟件和硬件兩方面入手，推動(dòng)自主可控能力的提升。”方壘表示，“軟件方面，優(yōu)先選用國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件，包括系統(tǒng)、應(yīng)用、中間件等，加強(qiáng)國(guó)產(chǎn)軟件與XMagital系統(tǒng)的融合；硬件方面，在考慮國(guó)產(chǎn)硬件設(shè)備的性能與穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上，推動(dòng)其在XMagtial系統(tǒng)中的廣泛應(yīng)用。同時(shí)，加強(qiáng)軟硬件適配標(biāo)準(zhǔn)的制定與推廣，構(gòu)建自主可控的生態(tài)環(huán)境，促進(jìn)國(guó)產(chǎn)軟硬件系統(tǒng)的整體發(fā)展。”

構(gòu)建開放協(xié)同的生態(tài)環(huán)境，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同合作，是和利時(shí)不變的追求。“要發(fā)展全行業(yè)工業(yè)知識(shí)，需要行業(yè)生態(tài)合作完成。”方壘呼吁，生態(tài)圈內(nèi)的企業(yè)、高校、科研院所等合作伙伴可以共享工業(yè)知識(shí)，共同開發(fā)基于XMagital系統(tǒng)的應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)的快速商業(yè)變現(xiàn)，進(jìn)一步推動(dòng)工業(yè)自動(dòng)化、智能化落地。