【布局】OpenAI年底上線超100萬個GPU

1.Sam Altman：OpenAI年底上線超100萬個GPU；

2.韓國AI芯片創(chuàng)企FuriosaAI斬獲LG大單；

3.破局 AI 算力困局：3D-IC 技術(shù)架構(gòu)的顛覆性變革；

4.日本Proterial開發(fā)無需重稀土的電動汽車電機(jī)磁體，已發(fā)貨樣品；

1.Sam Altman：OpenAI年底上線超100萬個GPU；

OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman在X上的一篇新文章中透露，OpenAI有望在今年年底前“上線超過100萬個GPU”。

對比之下，埃隆馬斯克的xAI在今年早些時候憑借其Grok 4模型引起轟動，該模型運(yùn)行在大約20萬個英偉達(dá)H100 GPU上。

OpenAI的計算能力是Grok 4模型的5倍，但對于Altman來說這還不夠。“為團(tuán)隊感到非常自豪......”他寫道，“但現(xiàn)在他們最好開始研究如何將其提高至100萬個GPU的100倍。”

早在2月份，Altman就承認(rèn)OpenAI不得不放慢GPT-4.5的推出速度，因為他們實(shí)際上“GPU 用完了”。這可不是小問題；考慮到英偉達(dá)的頂級AI硬件到明年的訂單也已售罄，這可謂一記警鐘。此后，Altman將計算擴(kuò)展作為首要任務(wù)，尋求合作伙伴關(guān)系和基礎(chǔ)設(shè)施項目。

按照目前的市場價格，1億塊GPU的成本約為3萬億美元——幾乎相當(dāng)于英國的 GDP，這還不包括電力需求或容納這些GPU所需的數(shù)據(jù)中心。英偉達(dá)短期內(nèi)根本不可能生產(chǎn)出這么多芯片，更不用說滿足所有GPU的能源需求了。

OpenAI并非僅僅囤積英偉達(dá)硬件。雖然微軟的Azure仍然是其主要的云服務(wù)骨干，但OpenAI 已與甲骨文合作構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)中心，并且據(jù)傳正在探索谷歌的TPU加速器，以使其計算堆棧多樣化。這是一場更大規(guī)模軍備競賽的一部分，從Meta到亞馬遜，每家公司都在自主研發(fā)AI芯片，并大力投資高帶寬內(nèi)存（HBM），以支持這些龐大的模型。Altman則暗示了OpenAI自己的定制芯片計劃，考慮到公司不斷增長的規(guī)模，這并非偶然。（校對/李梅）

2.韓國AI芯片創(chuàng)企FuriosaAI斬獲LG大單；

韓國AI芯片創(chuàng)企FuriosaAI致力于設(shè)計芯片與英偉達(dá)競爭，在拒絕Meta Platforms的8億美元收購要約數(shù)月后，終于簽下首份重要合同。

經(jīng)過七個月的嚴(yán)格評估，這家初創(chuàng)公司的AI芯片RNGD最終獲得LG AI Research的批準(zhǔn)，該芯片涵蓋性能和效率。FuriosaAI CEO June Paik表示，LG將使用該芯片為其Exaone大型語言模型提供支持。

作為合作的一部分，F(xiàn)uriosaAI和LG計劃利用Exaone在從電子到金融等多個行業(yè)部署RNGD服務(wù)器。這些服務(wù)器還將為LG的內(nèi)部企業(yè)AI代理ChatExaone提供支持，LG計劃將其擴(kuò)展到外部客戶。

LG的批準(zhǔn)是對FuriosaAI的肯定，F(xiàn)uriosaAI是少數(shù)幾家希望在后ChatGPT時代AI基礎(chǔ)設(shè)施繁榮發(fā)展中分一杯羹的韓國芯片設(shè)計公司之一。 RNGD芯片的設(shè)計初衷不僅是為了挑戰(zhàn)行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者英偉達(dá)，也是為了挑戰(zhàn)其他初創(chuàng)公司，例如Groq、SambaNova Systems和Cerebras Systems。

今年3月，F(xiàn)uriosaAI拒絕了Meta的收購要約，選擇獨(dú)立運(yùn)營，此舉引發(fā)公眾關(guān)注。據(jù)知情人士透露，F(xiàn)uriosaAI計劃在最終進(jìn)行首次公開募股（IPO）之前進(jìn)行融資。

FuriosaAI由曾在三星電子和AMD公司工作的June Paik于2017年創(chuàng)立，致力于開發(fā)用于AI推理或服務(wù)的半導(dǎo)體。該公司聲稱，其每瓦推理性能比圖形處理器（GPU）提高2.25倍。

與韓國同行Rebellions和Semifive一樣，F(xiàn)uriosaAI正試圖利用過去十年圍繞三星等公司涌現(xiàn)的龐大的半導(dǎo)體生態(tài)系統(tǒng)，其中包括人才、供應(yīng)商和政府激勵措施。

FuriosaAI正在努力爭取美國、中東和東南亞地區(qū)的新客戶。June Paik表示，預(yù)計今年下半年將達(dá)成類似協(xié)議。（校對/趙月）

3.破局 AI 算力困局：3D-IC 技術(shù)架構(gòu)的顛覆性變革；

AI 時代的數(shù)據(jù)洪流與算力瓶頸

從日常生活中的語音助手和自動駕駛，到工業(yè)上的全自動工廠和 AI 輔助設(shè)計，人工智能技術(shù)正在為我們的世界帶來革命性的變化。在人工智能的應(yīng)用中，無論是文字、語音、還是視頻，都需要被轉(zhuǎn)化為一串串的基本的數(shù)據(jù)單元，以供 AI 處理器識別并進(jìn)行運(yùn)算處理。這些單元被稱之為 token。

現(xiàn)代的 AI 系統(tǒng)往往要面臨同時產(chǎn)生的海量 token 輸入，并且需要在一秒內(nèi)完成十億甚至百億數(shù)量級的 token 處理。這種高并發(fā)、高帶寬的需求對計算機(jī)架構(gòu)和芯片的設(shè)計提出的新的挑戰(zhàn)：在搭載于傳統(tǒng)的二維芯片上，尤其是使用馮·諾伊曼結(jié)構(gòu)的計算機(jī)中，處理器與內(nèi)存之間的總線好比鄉(xiāng)間雙向二車道的小路，數(shù)據(jù)傳輸速率和帶寬十分有限，已經(jīng)遠(yuǎn)不能承載 AI 時代的數(shù)據(jù)洪流。數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前 AI 芯片的算力利用率通常低于 30%，其主要原因正是處理器與內(nèi)存之間數(shù)據(jù)傳輸速率與帶寬跟不上處理器的運(yùn)算速度。這種被稱為“內(nèi)存墻”的現(xiàn)象已經(jīng)成為了限制 AI 系統(tǒng)性能的瓶頸。

3D-IC——突破維度的技術(shù)革命

為了解決“內(nèi)存墻”對 AI 系統(tǒng)的桎梏，當(dāng)今主流的 AI 芯片大多采用了2.5D 的方式設(shè)計制造。2.5D 就是將存儲和運(yùn)算芯片擺放在同一平面上，借助平面下方的中介層傳輸芯片來實(shí)現(xiàn)千和萬數(shù)量級的連接，初步解決了存儲和運(yùn)算之間數(shù)據(jù)通路擁塞的問題。此外，將傳統(tǒng)的大芯片切分為更小的存儲和運(yùn)算芯片后，良品率也能得以大幅提升。但如果要滿足更嚴(yán)苛的高并發(fā)、高帶寬的需求，我們就需要升級到 3D 的設(shè)計，將存儲芯片直接堆疊在運(yùn)算芯片之上。

在 3D-IC 的工藝中，金屬微凸塊（micro bump）或復(fù)合鍵（hybrid bonding）可以將上下堆疊的兩個芯片直接連接。如有信號需要穿過整層芯片，則可以通過硅通孔（TSV）穿過芯片的硅襯底、器件層、甚至金屬層。3D-IC 結(jié)構(gòu)下的芯片間垂直互連進(jìn)一步縮短了數(shù)據(jù)傳輸距離，從而提高了數(shù)據(jù)傳輸速率，減小了傳輸功耗。由于芯片的整個接觸面都可以擺放連接接口，芯片間并行連接的數(shù)量得以有極大的增加，帶寬可由此得到若干個數(shù)量級的提高。以上將內(nèi)存和運(yùn)算放在一起的結(jié)構(gòu)被稱為近存運(yùn)算，是當(dāng)前打破“內(nèi)存墻”的重要手段。

最先進(jìn)的芯片設(shè)計者甚至?xí)诿鎸Σ煌\(yùn)算需求時，平衡運(yùn)算性能和設(shè)計制造成本，同時采用 2.5D 和 3D 的連接技術(shù)，即 3.5D 芯片。3.5D 的設(shè)計可以更好地支持異構(gòu)運(yùn)算以及處理海量數(shù)據(jù)。

Cadence Integrity 3D-IC——全流程設(shè)計平臺

3D-IC 的設(shè)計不同于傳統(tǒng)的封裝設(shè)計和芯片設(shè)計，需要創(chuàng)新的設(shè)計方法學(xué)和工具的支持。傳統(tǒng)的先進(jìn)封裝流程會先由封裝決定每個芯粒的接口，之后將設(shè)計目標(biāo)拆分給芯片設(shè)計團(tuán)隊。然而這樣的流程無法實(shí)現(xiàn)跨芯片、芯片與封裝之間的系統(tǒng)級優(yōu)化。3D-IC 的設(shè)計需要把傳統(tǒng) 2D 芯片中的性能、功耗、面積、成本（PPAC）指標(biāo)驅(qū)動的設(shè)計拓展到整個 3D 系統(tǒng)中。

Cadence 致力于提供軟件、硬件和 IP 產(chǎn)品，助力電子設(shè)計概念稱為現(xiàn)實(shí)。基于此，Cadence 率先推出了能在在單一平臺上實(shí)現(xiàn) 3D-IC 全流程的 EDA 軟件——Integrity 3D-IC，給業(yè)界提供了一套完整的 3D-IC 解決方案。該方案支持所有 3D-IC 設(shè)計類型和各種工藝節(jié)點(diǎn)，并讓 3D-IC 設(shè)計的各個部門通過 Cadence 的數(shù)字設(shè)計平臺 Innovus、模擬及定制化設(shè)計平臺 Virtuoso 和封裝與板級設(shè)計平臺 Allegro 實(shí)現(xiàn)全系統(tǒng)跨平臺的無縫協(xié)作。為了達(dá)到更好的 3D 系統(tǒng)的設(shè)計效果，Integrity 3D-IC 將 3D-IC 的設(shè)計流程拆分為：

早期架構(gòu)探索 – 探索分析不同的 3D 堆疊架構(gòu)，快速進(jìn)行方案迭代。優(yōu)化 bump 和 TSV 的規(guī)劃與擺放。

中期設(shè)計實(shí)現(xiàn) – 3D 系統(tǒng)的 partition 與floorplanning，3D placement、CTS、routing 及優(yōu)化，跨芯片的靜態(tài)時序分析與收斂。

后期多物理場簽核 – 包括對 3D-IC 簽核至關(guān)重要的系統(tǒng)級熱分析、電源分配網(wǎng)絡(luò)分析，3D 系統(tǒng)的信號完整性與電源完整性，3D 靜態(tài)時序分析等多物理場的簽核，系統(tǒng)級的 LVS 和 DRC。

從而使 3D-IC 芯片的堆疊、互聯(lián)以及各芯粒都能根據(jù)全系統(tǒng) PPAC 的最優(yōu)或次優(yōu)解完成規(guī)劃與實(shí)現(xiàn)，讓芯片公司設(shè)計出更有競爭力的 3D-IC 產(chǎn)品。

未來展望：3.5D 異構(gòu)集成時代

在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)邁向新征程的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，Cadence 始終以創(chuàng)新者的姿態(tài)深耕行業(yè)前沿。面向未來，Cadence 滿懷熱忱與期待，愿與行業(yè)合作伙伴同心同行，共同推動下一代 3.5D 的技術(shù)創(chuàng)新。這不僅是技術(shù)參數(shù)上的迭代升級，更是對芯片設(shè)計方法學(xué)的深度重塑，力求為行業(yè)發(fā)展注入新動能。

Unleash your imagination，與 Cadence 攜手，將創(chuàng)意變成現(xiàn)實(shí)！

4.日本Proterial開發(fā)無需重稀土的電動汽車電機(jī)磁體，已發(fā)貨樣品；

日本金屬制造商Proterial開發(fā)出無需使用重稀土金屬的電動汽車電機(jī)磁體，這一突破有望緩解中國限制此類材料出口帶來的供應(yīng)鏈擔(dān)憂。

Proterial（前身為日立金屬）開發(fā)出兩種釹磁體，因其高性能，可用于精密機(jī)器和電動汽車。該公司已開始從其量產(chǎn)工廠發(fā)貨一種磁體的樣品。第二種具有更高耐熱性的磁體樣品預(yù)計最早將于2026年4月開始發(fā)貨。

中國于今年4月對稀土金屬實(shí)施出口限制，引發(fā)了國際社會對供應(yīng)鏈的擔(dān)憂。日本汽車制造商鈴木汽車公司因稀土短缺于5月停產(chǎn)其Swift緊湊型轎車。廣泛采用不使用重稀土金屬的磁體可以減少供應(yīng)鏈不穩(wěn)定。

釹磁體可用于縮小電動汽車電機(jī)的尺寸，但需要添加鋱和鏑等重稀土元素才能提高耐熱性。Proterial的新技術(shù)使其能夠在不使用重稀土元素的情況下保持高性能。

這些新型磁體可以輕松應(yīng)用于現(xiàn)有電機(jī)。它們采用主流生產(chǎn)工藝制造，使用現(xiàn)有的產(chǎn)線生產(chǎn)，并且支持進(jìn)行形狀調(diào)整以適應(yīng)各種類型的電機(jī)，方便以低成本進(jìn)行量產(chǎn)。

Proterial并非首家開發(fā)不含重稀土元素的釹磁體公司。Daido Steel也開發(fā)出用于電動汽車電機(jī)的類似磁體，但這些磁體需要調(diào)整電機(jī)的形狀和冷卻方式，以匹配使用重稀土元素的磁體的輸出功率。