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              強(qiáng)化AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)業(yè)根基深度耦合

              2025-11-18 來(lái)源:經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)
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              關(guān)鍵詞: 人工智能 現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化 中國(guó)模式 轉(zhuǎn)化路徑 新質(zhì)生產(chǎn)力

              ??黨的二十屆四中全會(huì)明確提出“加快高水平科技自立自強(qiáng),引領(lǐng)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”,將推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合作為構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要抓手,精準(zhǔn)把握了科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的歷史機(jī)遇。當(dāng)前,人工智能向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的成效,直接關(guān)乎現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的建設(shè),更是我國(guó)在全球競(jìng)爭(zhēng)中筑牢優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵支撐。

              ??我國(guó)人工智能技術(shù)向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的實(shí)踐圖景,正展現(xiàn)出鮮明的場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)特征。與一些發(fā)達(dá)國(guó)家偏重基礎(chǔ)模型研發(fā)不同,我國(guó)的技術(shù)落地深深扎根于全球最完整的工業(yè)體系和超大規(guī)模市場(chǎng)的沃土中,形成了“技術(shù)突破—產(chǎn)業(yè)升級(jí)—經(jīng)濟(jì)躍升”的良性循環(huán)。在制造業(yè)腹地,工業(yè)視覺(jué)質(zhì)檢已從“嘗鮮”走向“必需”。在青島港等現(xiàn)代化港口,智能調(diào)度系統(tǒng)如同無(wú)形“指揮官”,通過(guò)人工智能算法統(tǒng)籌岸橋、軌道吊、集卡的高效協(xié)同作業(yè),整體裝卸效率大幅提升,成為智慧物流的全球標(biāo)桿。在廣袤田野,農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)搭載智能感知系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥、肥料變量施用,節(jié)省大量投入成本的同時(shí)有效減少環(huán)境污染。據(jù)中國(guó)信息通信研究院測(cè)算,2024年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超9000億元,人工智能企業(yè)數(shù)量超5000家。

              ??放眼全球,人工智能向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的路徑呈現(xiàn)出多元模式,而中國(guó)模式的獨(dú)特價(jià)值在于成功實(shí)現(xiàn)了技術(shù)優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)業(yè)根基的深度耦合。美國(guó)憑借其在基礎(chǔ)算法和通用大模型領(lǐng)域的原始創(chuàng)新優(yōu)勢(shì),持續(xù)引領(lǐng)技術(shù)前沿突破。歐盟更側(cè)重構(gòu)建人工智能治理框架,率先推出的《人工智能法案》旨在探索倫理與發(fā)展的平衡,為技術(shù)應(yīng)用設(shè)定“安全圍欄”。日本依托深厚的工業(yè)機(jī)器人積淀,在精密制造、醫(yī)療康復(fù)等特種機(jī)器人領(lǐng)域精耕細(xì)作,走的是“垂直領(lǐng)域深耕型”道路。相較于這些模式,我國(guó)的差異化特色在于,依托新型舉國(guó)體制集中力量攻堅(jiān)“卡脖子”技術(shù),利用全球最大規(guī)模的應(yīng)用場(chǎng)景池,發(fā)揮全鏈條產(chǎn)業(yè)配套優(yōu)勢(shì),將全球領(lǐng)先的算法模型與全球最完整的工業(yè)體系進(jìn)行深度融合,在應(yīng)用層創(chuàng)新上持續(xù)突破,形成獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)力。

              ??黨的二十屆四中全會(huì)為加快人工智能向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化擘畫(huà)了清晰的路徑。當(dāng)務(wù)之急,就是要筑牢普惠共享的算力基座。需加快構(gòu)建全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)體系,推動(dòng)通用、行業(yè)大模型所需的高性能智能算力資源便捷可得、成本可控。尤其要強(qiáng)化公共算力平臺(tái)建設(shè),為中小企業(yè)掃清“用不起、用不好”的門檻。還須集中力量突破高端算力芯片、模型算法等基礎(chǔ)層技術(shù),夯實(shí)自主可控根基,避免受制于人。

              ??深化“人工智能+”行動(dòng),拓展融合場(chǎng)景是核心。積極發(fā)揮市場(chǎng)和政府“兩只手”的作用,政府可在智能制造、生物醫(yī)藥、智慧能源等關(guān)鍵領(lǐng)域規(guī)劃并開(kāi)放重大應(yīng)用場(chǎng)景,建立健全“揭榜掛帥”機(jī)制,激發(fā)社會(huì)創(chuàng)新活力。推動(dòng)大模型與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,挖掘商業(yè)航天、低空經(jīng)濟(jì)等新興領(lǐng)域潛力,培育壯大新增長(zhǎng)點(diǎn)。

              ??更需關(guān)注的是復(fù)合型人才的培育與創(chuàng)新生態(tài)的優(yōu)化。著力構(gòu)建“AI技術(shù)+產(chǎn)業(yè)知識(shí)”的跨界人才培養(yǎng)體系,打通高校、科研院所與企業(yè)的人才流動(dòng)渠道。強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位,激勵(lì)企業(yè)加大投入。

              ??人工智能安全治理也不容忽視。加快制定適配人工智能發(fā)展規(guī)律的法規(guī)、倫理準(zhǔn)則及標(biāo)準(zhǔn)體系,在促進(jìn)創(chuàng)新與防范風(fēng)險(xiǎn)間尋求最優(yōu)解。積極參與并引領(lǐng)全球人工智能治理規(guī)則制定,推動(dòng)技術(shù)真正成為“造福人類的公共產(chǎn)品”,貢獻(xiàn)中國(guó)智慧與中國(guó)方案。

              ??人工智能向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的高效轉(zhuǎn)化,對(duì)于培育新質(zhì)生產(chǎn)力意義重大。當(dāng)全球領(lǐng)先的算法遇見(jiàn)最完整的產(chǎn)業(yè)鏈,當(dāng)澎湃的算力涌向千行百業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景,這場(chǎng)變革已不僅是技術(shù)層面的躍遷,更是對(duì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的深刻詮釋。

              ??(張林山 作者系國(guó)家發(fā)展改革委宏觀經(jīng)濟(jì)研究院研究室主任、研究員)

              【責(zé)任編輯:冉曉寧】




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