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              無問芯穹完成近5億元A+輪融資,深度布局智能體時代的Agentic Infra

              2025-11-28 來源:愛集微
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              關鍵詞: 無問芯穹 A+輪融資 AI基礎設施 智能體 多元異構算力

              近日,無問芯穹宣布已完成近5億元A+輪融資,本輪融資由珠海科技集團、孚騰資本(元創未來基金)領投,惠遠資本、尚頎資本和弘暉基金跟投,老股東北洋海棠基金&尚勢資本、洪泰基金、達晨財智、聯想創投、君聯資本、申萬宏源、徐匯科創投、元智未來持續追投。

              無問芯穹(Infinigence AI)作為國際領先的AI基礎設施企業,致力于成為大模型時代首選的算力運營商。依托“多元異構、軟硬協同”的核心技術優勢,打造了連接“M種模型”和“N種芯片”的“M×N”AI基礎設施新范式,實現多種大模型算法在多元芯片上的高效協同部署。無問芯穹基于多元芯片算力底座,向大模型開發者提供極致性價比的高性能算力和原生工具鏈,為大模型從開發到部署的全生命流程降本增效。無問芯穹以“釋放無穹算力,讓AGI觸手可及”為使命,通過不斷的技術創新實現普惠AI,讓算力成本實現萬倍下降,如同水電煤一般為千行百業注入新質生產力。

              無問芯穹成立兩年半以來,始終面向人工智能最前沿技術與應用落地打造高性能AI基礎設施,以軟硬件聯合優化與多元異構算力服務,打造了面向人工智能開發與服務的“無穹AI云”及“無垠終端智能解決方案”,突破人工智能產業應用的算力瓶頸。已服務百川智能、Kimi、聯想集團、獵聘、理想汽車、Lovart、Sand.ai、生數科技、Soul、VAST、新華三、智譜、中國移動、中興終端等頭部人工智能及智能體企業客戶,以及北京中關村學院、上海人工智能實驗室、上海算法創新研究院、之江實驗室、智源研究院等人工智能科學研究機構,助其釋放每一份算力的智慧潛能。

              據悉,無問芯穹本輪募集資金將主要投入三大方向:一是持續擴大無問芯穹軟硬協同、多元異構的技術領先優勢;二是推動AI云產品與AI終端方案在產業中的規模化拓展;三是加大智能體基礎設施研發投入,構建一流的智能體服務平臺及配套云、端基礎設施,加速實現智能體在數字世界與物理世界中的規模化普惠應用。

              無問芯穹聯合創始人、CEO夏立雪博士指出,Agentic AI 的范式變革不僅是一次戰略機遇,更是時代賦予我們的使命。得益于在人工智能系統領域沉淀多年的技術稟賦與工程能力,無問芯穹已敏捷完成了智能體原生基礎設施轉型,而新一輪融資的完成,也將為我們注入更強大的發展動能。面向智能體時代,無問芯穹將繼續以軟硬件聯合優化為技術依托,以構建新一代可學習、可進化的 Agentic Infra 為戰略核心,生產智能體、協同智能體、服務智能體,在人工智能基礎設施系統優化與生態構建上實現更深層次的突破。

              此外,作為國際領先的人工智能基礎設施企業,無問芯穹進一步構建了完整的“智能體基礎設施 ×(AI 云 + 終端智能)”技術與產品架構,支撐數字世界與物理世界的智能體應用效能突破與持續進化。

              在云端,無問芯穹積累了深厚的人工智能原生AI云基礎設施技術與建設積淀——無穹AI云。于多元異構算力的納管調度、AI 訓練及推理優化領域保持技術領先,在無穹AI云中提供智能體服務平臺、人工智能服務平臺等標準化產品能力,構建起端到端的商業化服務棧。目前,已在全國完成超 25,000P 算力納管,覆蓋 26 座城市的 53 個核心數據中心,面向智能體及人工智能研發、托管,提供原生工具鏈支持與充沛的高性能算力保障,為百余家 AI 企業的 AI 應用開發與部署全流程降本增效。

              在終端,無問芯穹打造了“端模型 + 端軟件 + 端IP”終端智能一體化解決方案——無垠終端智能。已推出全球第一款端側全模態理解端模型無穹天權(Infini-Megrez),其大語言版本以 3B 的計算成本、7B 的內存需求與 21B 級智能水平,突破終端資源瓶頸;無問芯穹終端推理加速引擎無穹開陽(Infini-Mizar)在主流硬件上實現3倍時延降低、40%的能耗節省和40%的內存占用,極致挖潛終端算力;自研終端推理 LPU IP 無穹天璇(Infini-Merak),在能效翻倍的基礎上,進一步大幅降低大模型推理成本。

              近期,無問芯穹更連續發布了由 Agentic AI 驅動的云端基礎設施智能體蜂群 Infra Agents 與終端通用推理加速優化平臺 Kernel Mind 兩款智能體產品,以及配套的智能體技術——支持智能體持續進化的強化學習框架 RLinf 和支持智能體更高效無損交流的通信框架 Cache to Cache 等,目標是讓云、端基礎設施也成為智能體落地的試煉場,身體力行幫助智能體從演示品真正走向規模化的新質生產力,成為像水和電一樣的基礎資源并自然流入千行百業與千家萬戶。




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