人工智能全球治理需協(xié)同發(fā)力

??原標題：人工智能全球治理需協(xié)同發(fā)力——訪清華大學經濟管理學院長聘副教授張佳音

??“如今，人工智能（AI）已不再是單純的工具或任務賦能手段，而是成為構建新經濟體系的核心。”日前，清華大學經濟管理學院長聘副教授、互動科技產業(yè)研究中心主任張佳音在接受經濟日報記者采訪時表示，中國正推動AI全產業(yè)鏈滲透，這將深刻重構過往經濟形態(tài)、改變國際分工格局，并推動國際間的合作創(chuàng)新。

??今年的《政府工作報告》中多次提及人工智能，更首次提出“打造智能經濟新形態(tài)”，受到廣泛關注。

??張佳音認為，這意味著我國對AI的政策定位進一步提升，并對未來5年AI發(fā)展具有多方面的引導作用。首先，未來5年AI發(fā)展的著力點將從提升技術能力，進一步轉向產業(yè)深度融合，強調通過“用進來”與“嵌進去”實現規(guī)模化落地，旨在將技術優(yōu)勢轉化為實質性的經濟發(fā)展結果。在這一過程中，AI與實體經濟深度結合，將形成新質生產力的關鍵發(fā)展動能。其次，智能體與智能終端是下一階段技術擴散的重要載體，用于承接技術能力并推動其在更廣范圍內的應用與擴展。

??AI的發(fā)展，離不開強大的算力支持。今年的《政府工作報告》提出，實施超大規(guī)模智算集群、算電協(xié)同等新基建工程，加強全國一體化算力監(jiān)測調度。這一系列舉措是否將對全球AI大模型的競爭格局產生影響？張佳音給出了肯定的回答。她表示，AI的研發(fā)和應用，不再僅僅依賴單一企業(yè)的技術能力，越來越受到基礎設施供給能力、算力成本和產業(yè)組織效率等因素的影響。國家推動算力集中與調度優(yōu)化，將有助于國內企業(yè)在大規(guī)模模型訓練、數據處理和應用開發(fā)等方面降低成本、提升效率，從而增強國際競爭力。

??“這意味著，全球AI競爭將不再只是算法和模型本身的比拼，會更多體現為基礎設施能力、算力成本管理以及產業(yè)協(xié)同組織能力的綜合競爭，各國企業(yè)在大模型領域的布局和戰(zhàn)略，也將受到算力供給格局變化的重要影響。”張佳音說。

??雖然各國競爭不可避免，但合作才是根本方向。《政府工作報告》明確提出，支持人工智能開源社區(qū)建設，促進開源生態(tài)繁榮。在張佳音看來，開源為不同國家和地區(qū)開展技術交流與協(xié)同創(chuàng)新提供了低門檻、可持續(xù)的合作機制。

??“通過開源社區(qū)，全球開發(fā)者可以在開放框架下共享經驗、優(yōu)化接口、推進協(xié)同開發(fā)，有利于增進相互學習，也有助于推動標準共識和互操作基礎的逐步形成。”張佳音指出，“在這一過程中，中國通過持續(xù)貢獻優(yōu)質項目、積極參與社區(qū)治理和規(guī)則共建，既能夠提升自身的技術適配能力，也能夠在全球AI治理和標準協(xié)同中發(fā)揮更加積極的作用。”

??談及發(fā)展與合作中可能出現的風險，張佳音進一步強調，“AI風險防控與全球治理需各國、各主體協(xié)同推進。而在這一進程中，統(tǒng)一標準的制定至關重要”。

??“無論是‘龍蝦（OpenClaw）’等智能體還是其他大模型，當前都正被越來越多的C端用戶接觸與使用。普通用戶往往不理解AI模型的運行原理，更不清楚使用過程中存在的風險。目前，AI領域尚未形成統(tǒng)一的行業(yè)標準，開源項目同樣缺乏明確統(tǒng)一的規(guī)范，各企業(yè)都只按照自身模式開展運營，因此在數據安全等方面風險較高。同時，借鑒過往技術變革經驗，若不加干預，AI也可能繼續(xù)拉大數字鴻溝。”張佳音說。

??為應對上述問題，張佳音認為，既要做好頂層政策設計，也要在企業(yè)研發(fā)與戰(zhàn)略規(guī)劃中納入相關考量，多層面開展治理。同時，國際社會更應加強溝通交流，以開源社區(qū)的發(fā)展為契機，促進雙向學習與交流。（記者 李一凡）