數據量激增42.86%！2025年中國AI產業進入推理驅動新階段

國際電子商情6日訊 從國家數據局獲悉，2025年，中國用于人工智能訓練和推理的數據總量達到199.48艾字節（EB），同比增長42.86%。一個更具標志性的變化是，推理數據量達到101.34艾字節，首次超過訓練數據量。這一數據結構的逆轉，標志著人工智能正從大規模訓練階段，邁入與千行百業深度融合、規模化應用的新階段。詞元（Token）調用量呈現指數級增長，全年約21100萬億，日均調用量從年初的超萬億飆升至年末的100萬億，直觀反映了AI應用需求的爆發。

數據作為AI發展的“原料”，其供給規模持續擴大。2025年全國年度數據生產總量達52.26澤字節（ZB），同比增長27.28%，占全球總量的約27.44%。具身智能、低空經濟等新興領域成為數據生產的“新富礦”，數據生產量增速分別高達477.78%和75%。

數據不僅“產得出”，更在加速“流得動”。全國數據跨省流通總量同比增長19.01%，企業數據流通總量增長25.17%。高質量數據集數量超過11萬個，同比增長61.13%，其總數據量增速更是高達142.58%，顯示數據產品正朝著體量更大、質量更高、場景更聚焦的方向演進。

海量數據的處理與價值釋放，離不開強大的算力基礎設施支撐。全國智能算力規模已達159萬PFLOPS（FP16），八大國家算力樞紐的智能算力規模占全國80%以上，云存儲總量同比增長53.13%。“東數西算”工程與全國一體化算力網的加快建設，為數據高效流通與AI模型運行提供了底層保障。

在技術自主創新方面，中國已成為全球人工智能專利最大擁有國，占比達60%。國產大模型與算力底座的協同進入新階段，例如深度求索公司發布的新一代開源大模型DeepSeek-V4已深度適配華為昇騰芯片。5G演進網絡覆蓋超330個城市，6G研發已形成超300項關鍵技術儲備。

人工智能技術正加速滲透至經濟社會發展的各個角落。在近日舉辦的第九屆數字中國建設峰會上，從“游龍”智能焊接機器人到“天蛛”管道外檢測機器人，再到能精準識別異常蛋雞的“木雞郎”養殖機器人，一系列硬核應用展示了AI與實體經濟的深度融合。人工智能已在醫療、金融、工業制造、城市治理、文旅消費等廣泛領域得到應用。

專家進一步指出，“難、險、臟、繁、雜、情”等六大工程應用場景對AI賦能有著更為迫切的需求，例如在化學工程熱失控、地震災害預測等高危場景中，AI技術有望突破傳統依賴大量歷史樣本的建模方式，實現風險的可預測與可推演。

企業競爭邏輯也因數據與AI而重塑。頭部平臺企業和中央企業在數據流通規模、購買數據費用及數據購買量上，均值遠超其他企業，成為數據價值鏈的中心節點與樞紐。中小企業則更傾向于比拼“接入誰的數據生態”，通過高效利用外部數據在AI時代獲得發展機會。為高質量數據付費的市場共識正在形成，數據顯示，樣本企業中已有11.65%的企業購買過數據，購買費用同比增長22.36%。

總體來說，2026年被定位為“數據要素價值釋放年”。隨著公共數據授權運營與企業數據產品化的同步推進，以及可信數據空間等新型基礎設施的探索，數據流通交易的“飛輪”已然轉動。展望未來，數據要素的價值衡量正從資源存量估價走向使用效果計費，圍繞“數據+算力+模型”的一體化服務模式將成為主流，持續為數字中國建設與高質量發展注入澎湃動能。