AMD登頂數據中心王座，市值沖破7400億美元

眾所周知，過去幾年，AI 行業(yè)的聚光燈大多聚焦在 GPU 身上。隨著技術的演進、模型從訓練走向推理，乃至智能體AI的興起，過去被GPU遮蔽光芒的CPU，如今已重新回到舞臺中央 - 作為連接數據的樞紐、調度任務的大腦、保障延遲的核心，CPU已完成力量積蓄，迎來獨屬自己的新一輪爆發(fā)。

歷史性超越 AMD登頂數據中心王座

在AI算力結構重塑中，CPU的重要性重新被放大，這一趨勢也在AMD發(fā)布的最新一期財報中得到了充分的體現(xiàn)：

根據財報顯示，一季度AMD營收達到102.53億美元，同比大漲38％；經營收入高達14.76億美元，同比高漲83％；而凈利潤13.83億美元，同比更是飆升95％。其中數據中心業(yè)務扛起大旗當季收入高達58億美元，更是同比增長22%占據總收入的一半以上，其增長動力主要來自服務器EPYC CPU和Instinct GPU兩條產品線。

與AMD形成對照的是，雖然Intel依舊保持穩(wěn)定增長，但節(jié)奏明顯不同，其數據中心業(yè)務當季收入為51億美元，不及AMD的58億美元。更令人驚嘆的是利潤：AMD數據中心業(yè)務營業(yè)利潤飆升至11.6億美元，Intel同期則只有2億美元。

總結為：

收入反超：AMD 數據中心業(yè)務收入58億vs英特爾51億

利潤碾壓：AMD 營業(yè)利潤11.6億vs英特爾僅2億

這意味著，AMD不僅賣得比Intel多，而且賺得比Intel更有效率，客戶也愿意為更貴但更有價值的AMD產品買單。

據悉，在財報發(fā)布后的財務會議上，AMD特別指出，CPU處理器的價值正在被重新發(fā)現(xiàn)，未來每年的復合增長率將達到35％。AMD 董事會主席及首席執(zhí)行官蘇姿豐博士也提到，以往在AI數據中心內，CPU與GPU的配比經常是1:8、1:4，未來CPU的比重會不斷提高，甚至轉向1:1，未來甚至可能出現(xiàn)CPU數量超過GPU的情況。由此可見CPU處理器的價值正在被真正的重新發(fā)現(xiàn)，其重要性不言而喻，更表明了未來CPU更廣闊的市場。

AMD財報中還特意披露，Meta已經確定將成為代號Venice、Verano的第六代AMD EPYC的主要客戶之一。此次AMD不僅在在數據中心業(yè)務上實現(xiàn)規(guī)模與增長的雙重突破，甚至在收入這一關鍵指標上歷史首次超越Intel。當一組組數字被寫進財務報表，一個更加鮮明的信號也隨之浮現(xiàn) – AMD實現(xiàn)歷史性超越，登頂數據中心王座。

CPU+GPU雙加持 Instinct GPU屢簽大單

當然，AMD的版圖并不只停留在EPYC CPU，其Instinct GPU加速器同樣憑借自身的強悍正在成為另一條關鍵增長曲線，助推財務報表的節(jié)節(jié)攀升。

微軟Azure、亞馬遜AWS、谷歌Cloud、Meta等巨頭都十分青睞AMD Instinct GPU的解決方案，比如財報中就披露，Meta計劃部署高達6GW的AMD GPU。與此同時，OpenAI也在更早些時候與AMD達成多年戰(zhàn)略合作協(xié)議，計劃采購同樣高達6GW規(guī)模的GPU算力資源。

種種合作表明，AI算力需求爆發(fā)的當下，各大廠商并不愿意過度依賴NVIDIA，而是急于尋求合理的替代方案。

值得一提的是，AMD圍繞ROCm軟件生態(tài)持續(xù)完善開發(fā)者工具鏈，不僅能夠更快速更便捷的助力開發(fā)基于GPU的AI解決方案，也讓AI計算不再局限于單一封閉生態(tài)，通過堅持開源和開放，為AI產業(yè)帶來更大的創(chuàng)新空間和更健康的生態(tài)體系。

從CPU到GPU，從通用計算到AI專用加速，AMD通過這樣的協(xié)同布局，逐步拓展自身在不同層級算力需求中的覆蓋范圍。兩者在不同維度上的推進，也在共同塑造一個更加多元的AMD算力拼圖。

獨特優(yōu)勢——AMD構建全棧AI算力平臺

作為老牌芯片廠商，在數據中心領域，AMD是唯一握有高性能CPU和高性能GPU兩大強勁產品線的廠商，再加上FPGA產品線更是構建了全棧AI算力平臺。

 

蘇姿豐博士此前也曾強調，AI基礎設施的建設“不僅僅關乎GPU”，因為AI智能體工作負載催生的整體計算需求，正在同時拉動GPU、CPU、網絡和存儲的需求，而AMD恰好在GPU和CPU兩個賽道上都擁有具備競爭力的產品組合。

AMD還即將推出首款機架級系統(tǒng)“Helios”，充分整合自家下一代EPYC CPU與下一代Instinct GPU，以及配套的DPU、NIC模塊，打造大型服務器機架，釋放平臺化優(yōu)勢，對標NVIDIA基于下一代Vera Rubin芯片的NVL72機架系統(tǒng)。

整體來看，這種橫跨CPU、GPU與全棧布局的綜合能力，為AMD在新一輪 AI浪潮中奠定了更穩(wěn)固的長期位置。

結語

隨著智能體等新興AI技術不斷重塑算力結構，CPU的重要性正在被重新拉回核心位置，變身為算力引擎中不可或缺的主角。在這一輪變化中，AMD所處的位置愈發(fā)清晰。無論是CPU的基礎盤，還是與GPU協(xié)同構建的系統(tǒng)能力，都讓其在AI基礎設施新周期中具備更高的確定性與想象空間。

如今，AMD的市值已經超過7400億美元，攀升至全球第18位。股票也是一路瘋漲，2026年至今漲幅甚至已超112%。

憑借對產品與技術路線圖的不斷精細打磨，短短不到九年時間，AMD已在服務器與數據中心市場完成從突破到擴張的躍遷，在AI浪潮的放大效應下逐步站上行業(yè)的最核心位置，同時在EPYC CPU與Instinct GPU雙線協(xié)同驅動下，為AI產業(yè)帶來更豐富、更具競爭力的算力選擇。